Новости БТИ
Не математик, но исследователь
«Я — не математик по образованию, но интересуюсь вопросами искусственного интеллекта, у меня есть потребность быть исследователем», — рассказывает о себе старший инженер Владимир Булыгин из Новосибирска. Недавно Владимир участвовал в престижной международной конференции «Математика искусственного интеллекта» (MathAI 2025), где выступил с докладом.
В основе доклада Владимира легли его собственные исследования. Выступать для него не в новинку — у Владимира солидный опыт публикаций в научных изданиях, он публикуется на порталах и сайтах, связанных с ИТ, аналитикой, программированием, делает доклады в Новосибирском государственном университете. В «Ростелекоме» Владимир работает более 26 лет.
Конференция MathAI 2025 организована генеральным директором Институт искусственного интеллекта (AIRI) Иваном Оселёдцем, академиком Российской академии наук Сергеем Гончаровым, кандидатами физико-математических наук Денисом Турдаковым и Андреем Нечёсовым при поддержке Международного математического центра «Сириус». Мероприятие собрало ведущих мировых экспертов из России, Китая, Великобритании, Азербайджана и других стран, представив в общей сложности 75 докладов и более 40 конференционных статей. Конференция направлена на укрепление международного сотрудничества и изучение инновационных математических решений, критически важных для развития технологий искусственного интеллекта во всем мире.
Владимир Булыгин, старший инженер направления технической поддержки Центра удалённой технической поддержки корпоративных клиентов, г. Новосибирск
— Владимир, расскажите, кем вы работаете?
— В 1999 году судьба свела меня с «Ростелекомом», за что я ей благодарен. Начинал трудовую деятельность монтёром в п. Коченево Новосибирской области. Позже там же конфигурировал транспортную сеть Siemens. На данный момент работаю в направлении технической поддержки Восток Центра удалённой технической поддержки корпоративных клиентов на площадке Новосибирска. Программирую и пишу свои мысли в научные статьи больше для души. С новыми веяниями пытаюсь помогать своему направлению в автоматизации. В частности, сейчас пробуем ряд задач для автоматизации рутинных действий с помощью роботов RPA. Экспериментируем.

— Ваш доклад на конференции был посвящен искусственному интеллекту. Откуда у вас этот интерес? О чем был ваш доклад?
— Интерес к ИИ и к мышлению вообще появился очень давно, ещё в школе. Уже будучи студентом Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики прочёл в библиотеке книжку У. Росса Эшби «Введение в кибернетику». Доклад на конференции стал продолжением идей этой замечательной книги. Всё, по сути, сводится к математическому Y=F(X). Из таких простых единичных переходов строятся многомерные направленные графы. Эти графы можно численно оценить на предсказуемость. Смысл в том, что некоторые F дают желаемую однозначность (значит и интерпретируемость и, как следствие, доверительность), а некоторые — нет. Такая оценка может быть распространена на все веса матриц больших языковых моделей.
Пока это только гипотеза, объясняющая работу языковых моделей. Её подтверждение требует времени. Даже для очень простых закономерностей выявить, как изменяются многомерные вектора при прохождении по такому графу, построенному на тензорах, является непростой задачей. Надеюсь, что получится.
Практическая польза для всех, для «Ростелекома», в частности, может быть в оптимизации множества процессов. Потому что сама суть гипотезы — это не только получение результата (а это языковые модели давно делают), но и объяснимость того, как они это делают (на самом низком уровне обработки информации) и, как следствие, рост доверия к выводам таких моделей.
— Вы много лет пишите статьи. Что повлияло на ваше решение заниматься наукой?
— В детстве хотелось ходить по нехоженым тропам, я составлял карты. Теперь в логические дебри лезу. Объясняю себе так — есть потребность быть исследователем.
— Считаете это творчеством или научным трудом? Есть ли здесь чёткие границы?
— Больше творчество, наверное. Это что касается рождения идеи. Но вот её реализация – больше от науки. Над темой числа думал лет двадцать. А когда решение пришло (была полночь), в глазах круги разноцветные пошли. Не мог успокоиться: с полчаса по квартире ходил. Такой выброс внутренней энергии был. А суть такая. Любая формула требует истины. Например, масло равно маслу. Но в такой формулировке мало проку. Надо ведь выразить что-то, чтобы в определяющей части не было определяемого слова. С маслом просто: масло = взбить (сливки). В формуле Эйнштейна E=m*C^2 смысл тот же: в правой определяющей части нет энергии, есть масса, скорость света и умножение. Так вот, проблема выразить число в том и состояла, в определяющей части не было бы чисел: 1=? Тема трудная, в интернете статья «Счёт без чисел» ищется.

— Поделитесь вашей мотивацией заниматься научной деятельностью. Сколько времени вы ей уделяете?
— Почти все свободное. Просто не могу иначе. Если идея зреет, то это как болезнь. Накрывает.
— Говорят, шахматы — ваша любимая игра. Это хобби или осознанная тренировка ума? Помогает в вашей научной деятельности?
— Раньше — просто любимое занятие. Теперь это ещё и градусник. В том смысле, что позволяет оценивать, «насколько могу соображать». Часто зеваю, поэтому проигрываю. Возраст. Потом, правда, нагоняю. Несколько лет назад рейтинг на lichess был 2300 (что-то около мастера спорта). Мог вслепую играть на нескольких досках. Я бы не сказал, что это увлечение как-то помогает в деле исследования ИИ.

— У вас есть учёные степени?
— Нет. В свое время Виктор Семёнович Ежов (СибГУТИ) предлагал писать кандидатскую (я делился с ним своими идеями). Но желания тратить время на всё сопутствующее этому никогда не было.
— Последние годы ИИ активно развивается, и в «Ростелекоме» тоже. Как инженер клиентского сервиса, как вы видите развитие в нашей компании этого направления?
— Мне трудно оценить именно «Ростелеком». Что касается развития именно ИИ, на конференциях, в которых я участвовал, присутствуют больше представители от институтов, финансируемых государством (их шесть + AIRI), а также от Сбербанка и Яндекса.
— Чем вам ценен коллектив, в котором вы много лет работаете?
— Ой! Тут мне помогают. Всегда на работе идут навстречу, если требуется время, спасибо им огромное. Наш старший инженер Дмитрий Пичуев, например, сразу понял суть коэффициента однозначности. Не все люди даже со степенями разобрались... (Смеётся).
— Какие новые разработки в области, которую вы изучаете, волнуют вас больше всего?
— Сейчас я работаю над продолжением статьи «N (Насти) алгоритм». Решает более обобщённые задачи, нежели те, над чем ещё с дочкой думали. Участвую в российском сообществе agirussia (Новосибирский государственный университет), часто в Хабр заглядываю. Искусственный интеллект волнует.

— Чем могут быть полезны результаты ваших исследований?
— Приближенное к теме. Изменяемый вектор контекста — суть (векторная) переменная. Тогда уже она (выраженная в переходах именно такими и никак иначе) может трактоваться как вектор эмбединга в каком-то другом (изменяемом) контексте. То есть, если коротко, фазовый портрет в каком-то ином фазовом портрете (в качестве состояния-переменной). Оценка, насколько данные (или их часть) может быть предсказуемой, рассчитывается через коэффициент однозначности. Найденное им — и есть фазовой портрет. Такие объекты могут вступать в отношения иерархии и управления.
— Последний вопрос! Как вы думаете, стоит ли думать об основах математики не математику? А математику — о философии? Или физику — о биологии?
— У меня есть книга, которая отвечает на этот вопрос. Я попытался там соединить математику с философией, кибернетику с физикой, биологию с лингвистикой, логикой и семантикой; раскрыть сложные идеи естественных наук на понятном неподготовленному читателю уровне с использованием ясных примеров, опирающихся на разные области знаний. В целом же я считаю, что каждому человеку необходимо обогащать свой внутренний мир знаниями и размышлениями, которые дают дополнительный толчок для формирования нестандартного и просто мышления.
Made on
Tilda